基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用

• 作者: 余永忠 皇甫汉聪 肖招娣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电力客户价值 熵权法 改进的PCA聚类算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.07.048

摘要

对电力客户进行价值分析,有利于全面了解客户,为电力客户提供差异化服务.同时也可以提高客户满意度,实现供电企业、客户双赢的局面.运用数据挖掘方法对电力客户价值分类,构建电力客户价值评价指标体系,这些指标涵盖客户的用电行为、缴费行为、舆情和行业发展状况等,运用熵权法计算指标的权重,提出一种改进的PCA聚类算法对电力客户价值进行分类,为供电企业制定差异化服务策略提供辅助支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖招娣		15	38	4.0	5.0
2	余永忠		10	38	4.0	5.0
3	皇甫汉聪		11	28	3.0	4.0