大数据环境下商场销售数据的统计与分析研究

• 作者: 何波 周功财
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 大数据 数据仓库 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 48,149
• 页数: 2页
• 字数: 1342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.09.027

摘要

大数据技术飞速发展,对商场销售数据的统计与分析提出了新的要求.论文设计了大数据环境下商场销售数据的统计与分析系统.系统核心功能是对商场的销售数据进行统计与分析.统计功能利用数据仓库和数据窗口直观、全面、准确地展示统计信息.分析功能挖掘商品的关联规则,以便决策人员能将各商品摆在更为合理的位置,达到提高销售额的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何波	重庆理工大学计算机科学与工程学院	29	100	6.0	8.0
10	周功财	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0