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摘要:
微波遥感观测量对地表参数敏感,可用于对土壤水分、地表粗糙度和植被信息的定量提取.地表粗糙度参数实测值,是遥感反演结果验证、精度评价,以及各类遥感反演算法中的重要参量,但一直缺少一种简便、快捷、高精度的获取手段.该研究将近景摄影测量方法和微波遥感领域传统地表粗糙度测量的针板法进行对比,分析2种方法均方根高度及相关长度的测量结果,表明近景摄影测量法可以有效提高粗糙度实地测量精度;以近景摄影测量法全角度粗糙度参数的均值作为实测真实值,表明传统针板法测量的均方根高度误差达到12%~35.1%,相关长度误差最大能达到19.6%~62.4%;分析了采样间隔和采样数目对粗糙度测量的影响,表明针板法采用1 cm的间隔是实际地表较好的选择,但仅采用2个方向均值的测量方法必然带来很大误差,同时得出测量次数大于12时,测量结果趋于稳定并可认定为真值的结论;此外,研究表明,在一些传统针板法无法提取粗糙度的情况,近景摄影测量法依然有效.该研究表明,近景摄影测量法的非接触式、高精度、采样间隔及采样频率可调节等特征,为微波遥感工作提供了有效的地表粗糙度地面实测手段.
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文献信息
篇名 近景摄影测量提高裸露地表粗糙度测量精度
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 遥感 粗糙度 测量 近景摄影测量 点云 采样间隔
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 162-167
页数 6页 分类号 P237
字数 5020字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.15.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李震 中国科学院遥感与数字地球研究所航空遥感中心 60 1165 19.0 33.0
2 陈权 中国科学院遥感与数字地球研究所航空遥感中心 18 160 8.0 12.0
3 陈晓宁 西安科技大学测绘科学与技术学院 22 113 6.0 10.0
4 曾江源 中国科学院遥感与数字地球研究所航空遥感中心 6 50 4.0 6.0
5 陶浩然 西安科技大学测绘科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
粗糙度
测量
近景摄影测量
点云
采样间隔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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