混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型

• 作者: 徐琴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 物流系统 需求分析 关联维法 极限学习机 预测结果
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.07.040

摘要

为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型.物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并采用极限学习机进行回归与预测,最后与其他物流需求模型的性能进行对比与分析.结果表明,该模型获得了更高的物流需求预测精度,预测结果更加稳定、可信,预测结果有利于物流园区规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐琴	武汉商学院商贸物流学院	8	25	3.0	5.0