作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
机械零件质量检测图像识别技术,是指通过采集机械零件缺陷部分的数字成像,运用计算机识别技术对图像进行预处理,分析图像特征并加以提取,进而判断机械零件是否存在质量缺陷一种技术方法.图像识别技术使产品质量监控和故障诊断不再困难,由此,本文对机械零件应用图像识别技术的质量检测方法进行研究.
推荐文章
机械零件检测质量的提高与误差原因探究
机械零件
检测质量
检测误差
机械零件识别系统的研究
神经网络
边界矩
机械零件
模式识别
试析机械零件结构的设计方法
机械零件
结构设计
自动化技术
机械生产事故
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机械零件应用图像识别技术的质量检测方法研究
来源期刊 数码世界 学科
关键词 图像识别 质量 检测方法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 160
页数 1页 分类号
字数 1380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔祥俊 3 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (13)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像识别
质量
检测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
论文1v1指导