原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
采用粒子优化算法进行PID模糊控制训练能提高永磁同步电机的控制精度,提出一种基于改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制方法,构建永磁同步电机PID模糊控制目标函数,选择电压、转矩、速度和电磁损耗等参数进行控制约束参量分析.采用改进的粒子群算法进行PID控制的加权训练,实现控制目标函数最优化求解,进行永磁同步电机PID控制律优化.实验结果表明,采用该控制方法进行永磁同步电机控制的调制性能较好,具有较好的输出增益,振荡较小,抗干扰能力较强.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制器
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 粒子群算法 永磁同步电机 PID控制 加权训练
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 工控技术
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TN876-34|TM351
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈召贵 四川工商学院实验中心 16 58 5.0 6.0
2 谢治军 四川工商学院实验中心 5 9 1.0 3.0
3 郑丽娟 四川工商学院实验中心 5 7 1.0 2.0
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粒子群算法
永磁同步电机
PID控制
加权训练
研究起点
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
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23937
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