基于遗传算法的机械臂逆运动学问题解决方案

• 作者: 张熙峰 田景文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 工业机械臂 运动学逆问题
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0007

摘要

提出应用遗传算法求解机械臂的逆运动学问题,将种群定义于机械臂的关节角轨迹层面,利用连续性函数实现算法的初始化算子,交叉算子和变异算子.算法仅使用表现型数据表示方式,克服了传统遗传算法在数据的基因型和表现型之间频繁地进行编码和解码操作.通过和传统遗传算法进行对比分析,验证了所提出的方法能够避免传统遗传算法求解逆运动学问题时存在的多重切换点现象,能够获得更平滑的关节角轨迹,缩短了算法的收敛时间,生成的笛卡尔轨迹具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田景文	北京联合大学信息学院	21	175	6.0	12.0
2	张熙峰	北京联合大学信息学院	1	2	1.0	1.0