面向社会化媒体的社区发现关键技术研究

• 作者: 尤发展 李锐 邹俊宸 闫洋龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 社会化媒体 社区发现 用户建模 资源推荐
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.09.017

摘要

利用社区发现技术,挖掘复杂网络中的群体关系以及个人偏好,具有非常重要的实际应用价值.基于此,本文对面向博客、微博等社会化媒体的社区发现技术进行研究.具体包括:微博挖掘技术、用户建模技术以及资源推荐技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹俊宸	安徽财经大学管理科学与工程学院	5	0	0.0	0.0
2	闫洋龙	安徽财经大学管理科学与工程学院	10	5	2.0	2.0
3	尤发展	安徽财经大学管理科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	李锐	安徽财经大学管理科学与工程学院	2	0	0.0	0.0