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摘要:
APT攻击行为的复杂多样性增加了攻击检测的难度,这也正是当前APT攻击研究的难点之一.基于现有研究,提出基于阶段特性的APT攻击行为分类与评估方法.通过学习理解APT攻击的概念,对APT攻击的阶段特征进行总结;以各攻击阶段的目的为依据,对APT攻击行为进行细粒度划分,形成APT攻击行为分类框架;基于各类攻击行为的特点,提取影响APT攻击性能的关键因素,设计相应的量化评估方法,为攻击行为的选取与检测提供指导.通过对实验结果进行分析,所提方法能够真实地反映攻击的实际情况,具有较好的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于阶段特性的APT攻击行为分类与评估方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高级可持续性(APT)攻击 攻击检测 行为分类 行为量化
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 97-104,234
页数 9页 分类号 TP393
字数 11246字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坤 11 180 7.0 11.0
2 杨豪璞 6 98 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高级可持续性(APT)攻击
攻击检测
行为分类
行为量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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