机会网络中基于节点社会属性的转发算法

• 作者: 刘慧 吴晓红 张振宇 杨文忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机会网络 陌生性 介数中心性 相似性 数据转发
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 92-96,115
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0426

摘要

针对机会网络中的数据转发问题,提出一种基于节点社会属性的转发算法.该算法计算节点的陌生性、介数中心性和相似性,均衡利用多个节点的资源防止某些节点因资源消耗过快而退出网络,降低网络的连通性.仿真结果表明,与Epidemic、PROPHET及SW等算法相比,在保证较低传输延迟和较高传输成功率的基础上,通过减少节点间的转发次数,有效地降低了网络传输开销,从而提高数据交付率和减少延迟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文忠	新疆大学信息科学与工程学院	68	208	7.0	12.0
2	张振宇	新疆大学软件学院	70	209	8.0	11.0
6	刘慧	新疆大学软件学院	8	10	2.0	2.0
7	吴晓红	新疆大学信息科学与工程学院	19	36	3.0	5.0