基于回归模型的流行电视剧数据分析

• 作者: 王一鸣
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电视剧 一元线性回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP3

摘要

为了探究不同电视剧数据之间的关系,发现出这些数据背后的价值,该文基于一元线性回归模型,使用从中国网络视频指数、爱奇艺指数、央视索福瑞等权威网站获取的多部热播电视剧的点击量、收视率等数据,建立模型并进行分析。最终发现电视剧相邻两集之间的收视率存在着一元非线性的关系,而单集电视剧的点击量与评论数存在着一元线性关系,同时单集电视剧的收视率随集数增大而缓慢上升,点击量则迅速下降,最后该文对此结果做出了分析并提出一些合理的建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣		1	0	0.0	0.0