航运企业信息管理系统的大数据分析与挖掘

• 作者: 于美丽
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 信息管理系统 大数据分析 数据挖掘 BRICH算法 航行最佳路径
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 字数: 2751字
• 语种: 中文

摘要

为了降低成本、提升船效,通过BRICH聚类算法,信息系统根据输入的船舶航次信息,包括航线、等泊停时等,以及规使费、燃油费、租金、固定成本等,搜集船舶相近航次信息,自动计算最优航线,使单船单航次效益最大化.该算法系统已应用于所属公司,对船舶运营的效益预测科学精确,对公司领导决策有着风向标意义.当前运价低迷,干散货运输企业面临巨大的生存压力,科学化的管理系统成为航运企业亟需的新型管理模式.大数据的积累和挖掘有助于产生最佳航运线路,对于企业控本增效、排船优化起着至关重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于美丽		3	9	2.0	3.0