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摘要:
目的 针对NSCT SVD水印算法水印容量较小的问题,提出一种基于视觉区域特性和菱形编码的自适应大容量水印算法.方法 对图像进行NSCT变换,对NSCT域低频系数矩阵进行8×8分块,选取每一块中最大的奇异值.根据人眼对图像亮度、纹理及平滑的敏感程度不同,选择在不同的分块嵌入不同大小的水印信息.结果 实验表明,在6幅标准512×512像素的灰度图像中嵌入水印后的PSNR保持在39左右,具有较好的不可感知性,水印容量比DWT_ SVD水印算法提升了约41.41倍,比NSCT_SVD水印算法提升了约20.95倍.对常见的中值滤波、高斯滤波、椒盐噪声、旋转和JEPG压缩等攻击具有较好的鲁棒性.结论 该水印算法在满足不可见性和鲁棒性的前提下,增加了水印容量,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于NSCT_SVD_DE的自适应大容量水印算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 数字水印 非抽样Contourlet变换 奇异值分解 视觉感知 菱形编码
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 包装印刷
研究方向 页码范围 188-193
页数 6页 分类号 TS805.4
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 64 181 8.0 12.0
2 袁志华 1 0 0.0 0.0
3 杨百龙 1 0 0.0 0.0
4 赵文强 1 0 0.0 0.0
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数字水印
非抽样Contourlet变换
奇异值分解
视觉感知
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研究起点
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期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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