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摘要:
图像匹配是图像购物搜索的一个关键问题.针对现有的图像购物搜索网站利用底层特征无法进行局部匹配的问题,提出一种基于局部匹配的图像购物搜索方法,该方法允许用户自定义感兴趣区域,并利用SIFT(Scale In-variant Feature Transform)描述子提取该区域的视觉特征进行匹配.实验结果表明,该方法取得了较理想的预期效果,更好地满足了用户的实际购物搜索需求.
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文献信息
篇名 用于图像购物搜索的局部匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换(SIFT) 图像匹配 图像搜索 局部特征
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-251
页数 6页 分类号 TP39
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 南京财经大学信息工程学院 22 162 7.0 12.0
3 王其浩 南京财经大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换(SIFT)
图像匹配
图像搜索
局部特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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