基于BIMF-GLCM分析的印刷网点异常状态诊断方法

• 作者: 郑新
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷网点 纹理分析 二维经验模式分解 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.9|TP391
• 语种: 中文

摘要

目的 为了实现印刷生产过程中网点异常状态的智能诊断,提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的网点特征提取方法.方法 通过对网点图像的BEMD分析,获取了其二维本征模式分量,并利用灰度共生矩阵(GLCM)对其进行特征提取,构建印刷网点的特征表示向量.结果 依托支持向量机决策方法开展分类实验,所提出的方法能够准确诊断出网点压力不当、水墨不均等异常状态,网点分类实验的正确率达到90％以上.结论 BIMF-GLCM分析对于网点特性有着很好的表征能力,相关研究为印刷网点智能诊断特征集的构建提供了有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑新		48	26	2.0	4.0