基于波段比模型的地形调节植被指数组合算法构建与验证

• 作者: 何国金 张兆明 曹小杰 江洪 汪小钦 黄海明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地形 植被 光谱分析 地形影响 植被指数 组合算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.05.023

摘要

为消除山区植被遥感监测中的地形影响,该文根据山区主要地物波谱曲线特征和波段比模型等基本原理,构建地形调节植被指数(topography-adjusted vegetation index,TAVI)组合算法.首先,提出TAVI研究思路.其次,利用山区Landsat8多光谱遥感影像分析山区主要地物波谱曲线特征,阐释TAVI光谱原理.接着,用红光波段数据构建新的阴影植被指数(shady vegetation index,SVI),并优选比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)与SVI形成TAVI组合算法,再结合地形调节因子“极值优化”算法计算TAVI结果.最后,采用目视比较、统计分析和差值分析证明TAVI组合算法达到经大气加地形校正后遥感影像计算的NDVI的削减地形影响的效果,其与太阳入射角余弦值一元线性回归方程斜率降至0.035,相关系数降至0.075.TAVI组合算法可应用于山区植被信息和有关参数的遥感监测与估算.