基于光网络的深度学习算法研究

• 作者: 冀小青 孟海东 宋宇辰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 计算机视觉 图像理解 卷积神经网络 多层感知器
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.63-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.046

摘要

光网络是一种轻便的、通用的和纯基于Matlab的深度学习框架.其思想是为深度学习研究提供一个易于理解、易于使用和高效的计算平台.实现此框架可以支持大部分深度学习架构例如多层感知器网络(MLP)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN).该框架支持CPU和GPU无缝转换.实验证明此框架在计算机视觉、自然语言处理以及机器人技术中有不同的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学信息工程学院	125	679	13.0	20.0
2	宋宇辰	内蒙古科技大学经济与管理学院	60	366	10.0	17.0
3	冀小青	内蒙古科技大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0