BP神经网络在高密度电法反演中的改进与应用

• 作者: 张庆朝 朱国维 朱聪聪
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高密度电法 BP人工神经网络 非线性反演
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 地测技术与工程
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: P631.3
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.12.035

摘要

采用BP神经网络反演的方法,通过ANSYS数值模拟获取训练样本,克服了传统Res2dmod获取的训练样本误差大的缺点.将训练好的网络用于其他视电阻率数据的反演中,将反演后的数据和传统的二维反演软件Res2dinv的反演效果进行对比分析.表明BP人工神经网络训练误差达到一定精度后,能够克服传统线性反演的不足,最后结合工程实例说明BP神经网络反演的可行性.