基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在全球极端天气事件越来越多的大背景下,准确监测西南干旱对区域农业可持续发展具有重要的现实意义.该文选取降水距平百分率(percentage of precipitation anomaly index,Pa)、标准化降水指数(standard precipitation index,SPI)、相对湿润指数(relative moisture index,MI)等3种气象类干旱监测模型以及植被供水指数(vegetation water supply index,VWSI)与归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)等2种遥感类干旱监测模型,并分别与实测土壤湿度作相关分析,在此基础上选取相关系数最高的相对湿润指数与归一化植被指数为自变量建立综合干旱监测指数(comprehensive drought monitoring index,DI).结果表明,综合干旱指数与土壤水分实测值有较好的相关性,监测精度可达88.38%;在不同海拔高度内,综合干旱指数的拟合效果比单一指数效果更好,精度更高;在分析2009-2010年西南特大干旱旱情发展的时空演变过程中,综合干旱监测结果与实际干旱情况有较好的空间一致性,监测效果佳.研究成果为西南丘陵山区干旱监测提供了一种新的方法.
推荐文章
西南地区水稻干旱时空分布特征
干旱
水稻
湿润指数距平率
分布特征
西南地区
中国西南地区干旱对玉米产量影响评估方法
作物
干旱
损失
玉米
产量
评估模型
基于农业干旱参考指数的西南地区玉米干旱时空变化分析
干旱
监测
农业
农业干旱参考指数
西南地区
玉米
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 西南地区综合干旱监测模型构建与验证
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 干旱 监测 模型 西南地区
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 102-107
页数 6页 分类号 TP79
字数 4938字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖 中国农业大学资源与环境学院 49 732 17.0 25.0
2 张建平 32 979 16.0 31.0
3 何永坤 31 296 10.0 16.0
4 刘宗元 1 10 1.0 1.0
5 罗红霞 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (404)
共引文献  (887)
参考文献  (29)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (167)
二级引证文献  (28)
1919(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1930(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1931(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1968(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1986(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1991(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1992(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1993(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1994(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1995(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1996(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
1997(27)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(27)
1998(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(30)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(29)
2003(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2004(33)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(32)
2005(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2006(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2007(27)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(25)
2008(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2009(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2010(24)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(20)
2011(18)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(15)
2012(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2013(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2014(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2019(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2020(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
干旱
监测
模型
西南地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导