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摘要:
以稳健性为原则,选定物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强、特征值起伏度小的若干种特征进行弹道中段目标群的识别研究.通过建立各类特征的模糊隶属度函数,完成相应不同证据体的基本概率赋值.再利用重新定义的证据理论冲突系数,对冲突或较低可信度证据进行修正.最后,尝试将模糊函数与改进证据理论相结合的算法应用于弹道中段的目标识别,仿真结果表明该无监督模式识别方法能够可靠地识别出真实弹头,也更具有良好的泛化能力.
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文献信息
篇名 证据理论与模糊函数相结合的弹道目标识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 弹道目标识别 证据理论 模糊函数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TP39
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0526
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈航 93 388 9.0 13.0
2 涂世杰 2 7 1.0 2.0
6 冯刚 32 70 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
弹道目标识别
证据理论
模糊函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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