融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别

• 作者: 刘凡 刘阳 杨恢先 谭正华 贺迪龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本 单演信号 中心对称 幅值相位方向模式 中心对称局部二值模式(CS-LBP)
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0184

摘要

针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式(MCSLBP)的人脸识别方法.首先采用中心对称局部二值模式(CS-LBP)对同一尺度下的单演幅值进行编码,并将单演相位量化到4个区间进行编码,同时对单演水平方向和垂直方向进行二值编码,然后将三者融合成MCSLBP特征;最后对不同单演尺度空间中的MCSLBP模式图进行分块,提取每一小块的直方图特征并串联后用最近邻分类器进行分类识别.在CAS-PEAL和AR人脸库上的实验结果表明,MCSLBP方法对具有光照、表情和遮挡变化的单样本人脸识别具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恢先	湘潭大学物理与光电工程学院	89	692	12.0	22.0
2	谭正华	湘潭大学信息工程学院	27	124	7.0	9.0
3	刘阳	湘潭大学物理与光电工程学院	8	28	3.0	5.0
4	贺迪龙	湘潭大学物理与光电工程学院	5	24	2.0	4.0
5	刘凡	湘潭大学物理与光电工程学院	6	24	2.0	4.0