基于改进神经网络的4K超高清图像清晰化技术研究

• 作者: 文坤梅 黄卫
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 4K超高清图像 清晰化处理 降噪
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.034

摘要

为了提高4K超高清图像的成像质量,进行图像清晰化处理,提出一种基于改进神经网络的4K超高清图像清晰化技术.对采集的图像采用中值滤波降噪方法消徐噪点,采用多尺度Retinex分解方法进行图像像素增强,结合改进神经网络方法进行模板特征匹配与信息融合,实现图像清晰化处理优化.仿真结果表明,采用该技术进行4K超高清图像清晰化处理,输出图像的信噪比较高,处理的时间开销和内存开销较小,具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文坤梅		22	363	10.0	19.0
2	黄卫		15	13	2.0	3.0