基于智能视觉的机场区域移动目标的检测方法研究

• 作者: 黄超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机场区域 图像监控 目标检测 滤波跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 92-94,98
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.026

摘要

针对目前机场区域视觉监视的需要,在时机场区域采集的视频图像进行预处理的基础上,利用背景差分法、帧间差分法对机场敏感区域静态背景下的运动目标进行检测;以昌北国际机场和哈尔滨太平国际机场区域为例,采用Kalman滤波跟踪算法和Meanshift均值漂移算法检测区域的飞机及引导车等移动目标.通过Matlab仿真,分析并对比不同算法的适用情况并验证其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄超		8	8	1.0	2.0