作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文通过对网购平台的商品文本评论数据进行采集、预处理、情感倾向性分析等,获取消费者文本评论中表达的该商品的优缺点数据.
推荐文章
基于商品评论文本的情感分析研究
数据挖掘
商品评论
情感分析
基于XGBoost算法的电商评论文本情感识别模型
电子商务
用户评论
XGBoost算法
情感识别
卷烟在线评论的文本情感分析
卷烟在线评论
情感词典
文本情感分析
情感指数
网络爬虫
烟悦网
中文文本情感分析研究综述
信息处理
中文文本
情感分析
信息抽取
情感识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 商品文本评论数据情感分析研究
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 情感分析 商品评论 数据处理
年,卷(期) 2017,(39) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 290
页数 1页 分类号
字数 1864字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (435)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
情感分析
商品评论
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
数字化用户2017年第9期 数字化用户2017年第8期 数字化用户2017年第7期 数字化用户2017年第6期 数字化用户2017年第52期 数字化用户2017年第51期 数字化用户2017年第50期 数字化用户2017年第5期 数字化用户2017年第49期 数字化用户2017年第48期 数字化用户2017年第47期 数字化用户2017年第46期 数字化用户2017年第45期 数字化用户2017年第44期 数字化用户2017年第43期 数字化用户2017年第42期 数字化用户2017年第41期 数字化用户2017年第40期 数字化用户2017年第4期 数字化用户2017年第39期 数字化用户2017年第38期 数字化用户2017年第37期 数字化用户2017年第36期 数字化用户2017年第35期 数字化用户2017年第34期 数字化用户2017年第33期 数字化用户2017年第32期 数字化用户2017年第31期 数字化用户2017年第30期 数字化用户2017年第3期 数字化用户2017年第29期 数字化用户2017年第28期 数字化用户2017年第27期 数字化用户2017年第26期 数字化用户2017年第25期 数字化用户2017年第24期 数字化用户2017年第23期 数字化用户2017年第22期 数字化用户2017年第21期 数字化用户2017年第20期 数字化用户2017年第2期 数字化用户2017年第19期 数字化用户2017年第18期 数字化用户2017年第17期 数字化用户2017年第16期 数字化用户2017年第15期 数字化用户2017年第14期 数字化用户2017年第13期 数字化用户2017年第12期 数字化用户2017年第11期 数字化用户2017年第10期 数字化用户2017年第1期
论文1v1指导