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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在计算机智能视觉下进行学生考试异常状态识别,提高监考的智能化水平,提出一种基于嵌入式Linux驱动和MUX101程控开关控制的学生考试异常状态识别系统设计方法.在智能视觉下进行系统的总体设计构架.系统的硬件设计部分主要包括视频采集模块、核心控制模块和人机交互模块等.软件设计建立在嵌入式Linux驱动内核下,采用ARM寻址技术进行学生考试异常状态的视频信息的总线调度.设计MUX101程控开关进行异常状态的报警控制.最后进行系统调试,测试结果表明,该系统具有较好的可靠性和实用性.
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文献信息
篇名 基于智能视觉的学生考试异常状态识别系统设计与实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 智能视觉 考试 MUX101程控开关 系统设计
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 智能控制与仿真
研究方向 页码范围 78-80,84
页数 4页 分类号 TN915.5-34|TN710
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王盛 6 15 3.0 3.0
2 田江 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视觉
考试
MUX101程控开关
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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