原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了提高机器翻译对模糊语句的准确翻译能力,提出基于多模糊语义自动判断的机器翻译优化方法.构建机器翻译的主题词表的上下文语义映射的概念树模型,基于语义本体主题词表对翻译文本进行规则约简和文本信息模糊语义特征抽取,采用多模糊自然语言形式化结构分析方法进行模糊语句的自动翻译判断,提高翻译的自动配准性.仿真结果表明,采用所提方法进行机器翻译中的多模糊语义自动判断,能提高翻译的准确度.
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文献信息
篇名 机器翻译中的多模糊语义自动判断方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 机器翻译 模糊语义 自动判断 语义映射
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 智能控制与仿真
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TN957.52+3-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 23 300 7.0 17.0
2 吴承凤 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
模糊语义
自动判断
语义映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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