数字图书馆中的关联书目检索推荐方法改进与设计

• 作者: 刘培明 骆新泉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数字图书馆 关联规则挖掘 信息融合 书目检索
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TN914.3-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.020

摘要

针对数字图书馆中书目资源规模的增大导致对关联图书书目检索的时效性和准确性不好的问题,提出一种基于相似度标签索引和关联规则挖掘的数字图书馆中的关联书目检索推荐方法.计算数字图书馆中的关联图书书目的相似度标签信息参量,在相似度便签索引下进行图书检索的语义分析,在语义本体模型中通过关联规则挖掘实现对相似用户和相似书目的信息融合和协同推荐,提高了时数字图书馆的检索效能.仿真测试结果表明,该推荐方法相比于传统方法具有较高的推荐准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆新泉		78	49	3.0	4.0
2	刘培明		15	15	2.0	3.0