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摘要:
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基于最小二乘支持向量机的复杂装备故障预测模型研究
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统计学习理论
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回归模型
需水预测
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支持向量机
支持向量回归
电力负荷预测
神经网络
基于灰色支持向量机的裂纹扩展信息预测研究
灰色理论
支持向量机
裂纹
预测
核函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于支持向量机的软件故障预测研究
来源期刊 计算机产品与流通 学科 工学
关键词 支持向量机 软件 故障 预测
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176
页数 1页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 吉首大学张家界学院 28 10 2.0 2.0
2 边文钰 吉首大学张家界学院 25 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
软件
故障
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机产品与流通
周刊
1001-8786
CN 12-1276/TP
16开
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦18层
1984
chi
出版文献量(篇)
9226
总下载数(次)
115
总被引数(次)
7495
论文1v1指导