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摘要:
互联网用户行为特征的大数据分析平台,涵盖了云计算、大数据的各个知识点,主要研究当前互联网的用户行为习惯及购买偏好等、利用网络爬虫技术自动收集互联网上的用户访问行为记录,结合当前流行的算法进行分析建模,运用hadoop等大数据框架进行后台运算,最终生成用户的行为习惯数据模型.
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文献信息
篇名 基于移动互联网大数据分析平台的研究
来源期刊 消费导刊 学科
关键词 移动互联网 大数据分析 模型 平台
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 行?交通与科技
研究方向 页码范围 43-44
页数 2页 分类号
字数 2957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5719.2017.19.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国峰 中国人民大学信息资源管理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动互联网
大数据分析
模型
平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
消费导刊
周刊
1672-5719
11-5052/Z
16开
北京市
1950
chi
出版文献量(篇)
68256
总下载数(次)
249
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