自适应SRCKF在GPS动态单点定位中的应用

• 作者: 吴文宇 孙鹏 张立凯 杨梦圆 赵长胜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 容积准则 平方根滤波 自适应因子 动态单点定位
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0213

摘要

平方根容积卡尔曼滤波具有良好的数值稳定性与滤波效率,针对滤波中状态函数与实际不符带来的误差对滤波造成的影响,将基于预测残差统计量的自适应因子和最优自适应因子与平方根容积卡尔曼滤波算法相结合以降低预测信息在滤波中的权重,并将平方根容积卡尔曼滤波与带自适应因子的平方根容积卡尔曼滤波用于GPS动态单点定位数据处理,最后用航摄飞机实测GPS动态观测数据验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵长胜	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	29	108	5.0	9.0
2	孙鹏	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	7	19	3.0	4.0
3	杨梦圆	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	4	6	1.0	2.0
4	吴文宇		1	4	1.0	1.0
5	张立凯	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	3	4	1.0	2.0