关联规则中基于模糊遗传算法的研究与改进挖掘技术

• 作者: 刘文杰 张军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 关联规则 模糊遗传算法 挖掘技术 挖掘精度
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 23-25,29
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.006

摘要

网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现,导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好.基于上述原因,提出一种关联规则中基于模糊遗传算法的挖掘方法,此方法通过构建挖掘模型,将关联规则与模糊遗传算法融合在一起,进而给出待挖掘数据的适应度函数,并使用阈值对其进行限制.模糊遗传算法将对适应度函数进行交叉分配和编译分配,以改进方法的隶属度线性状态,获取更为有效的挖掘结果.实验结果表明,改进后的方法挖掘稳定性较强,挖掘精度较高,且挖掘时间较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军		25	63	4.0	6.0
2	刘文杰	南京信息工程大学计算机与软件学院	38	204	9.0	12.0