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摘要:
为了帮助基层林区政府更准确地预测木材运输量,研究了GM(1,1)模型的预测算法,发现其误差略大,离基准年份越远的预测值高于实际值的情况越严重.对其预测模型略做改进,将基准年份后移,降低了误差率.采用GM(1,1)和改进后GM(1,1)两种算法,分别对某县的木材物流量进行预测,和生产真实数据比较,改进后的GM(1,1)方法预测的最大相对误差为2.37%,精度有所提高.采用该模型计算量少,过程简单,精度高,可为县级基层林业局制作木材物流发展政策提供决策依据.
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文献信息
篇名 木材物流运输量GM(1,1)预测程序的设计
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 木材物流 运输量 GM(1,1)
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP277
字数 2599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱荣祖 福建农林大学交通与土木工程学院 151 1234 18.0 27.0
2 王冬招 福建农林大学交通与土木工程学院 3 2 1.0 1.0
3 汤锦茂 福建农林大学交通与土木工程学院 4 4 2.0 2.0
4 薛朝升 福建农林大学交通与土木工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
木材物流
运输量
GM(1,1)
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
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