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摘要:
针对传统人工在检测阀芯时的低效和低精度问题,采用性能优越的机器视觉软件Halcon为平台,利用Can-ny算子边缘检测和双线性插值方法得到阀芯图像亚像素级边缘,结合最小二乘算法进行边缘拟合,实现对阀芯快速、稳定和较高精度的尺寸测量.实验结果表明:该检测方式可以达到亚像素级的尺寸测量,测量精度高于2‰,满足企业对测量精度要求,且测量过程比较稳定和快速.
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文献信息
篇名 基于Halcon的阀芯尺寸亚像素级测量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Halcon 亚像素 最小二乘 尺寸测量
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 237-241
页数 5页 分类号 TP39
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨其华 中国计量学院质量与安全工程学院 49 332 10.0 16.0
2 唐松 中国计量学院质量与安全工程学院 5 27 3.0 5.0
3 刘刚海 中国计量学院质量与安全工程学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Halcon
亚像素
最小二乘
尺寸测量
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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