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摘要:
为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法.结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化.最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率.
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文献信息
篇名 基于PMC模型的MWOFD算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 系统级故障诊断 方程模型 贝壳漫步算法 贝壳漫步诊断(MWOFD)算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-230
页数 5页 分类号 TP393|TP301
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宣恒农 南京财经大学信息工程学院 24 135 7.0 10.0
2 张润驰 南京财经大学信息工程学院 9 38 3.0 5.0
3 刘田田 南京财经大学信息工程学院 8 34 3.0 5.0
4 苗春玲 南京财经大学信息工程学院 7 21 3.0 4.0
5 赵冬 南京财经大学信息工程学院 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统级故障诊断
方程模型
贝壳漫步算法
贝壳漫步诊断(MWOFD)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
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