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摘要:
在网络中进行在线学习时,大量的数据可以通过数据挖掘技术进行基础数据处理,然后,运用LDA模型提取基础数据中被高频选取的热点和关键字,以这些关键字为基础,为学生打造他们感兴趣的内容,培养学生的自学能力,提高学生对学习的兴趣.本文阐述数据挖掘技术的内涵,指出未来移动网络设备在线学习中数据挖掘技术的发展趋势,旨在完善移动网络设备在线学习的功能,培养学生的学习习惯和兴趣.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在移动网络设备在线学习中的应用
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 数据挖掘 移动网络 在线学习 LDA模型
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 250
页数 1页 分类号
字数 2099字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江静岚 柳州铁道职业技术学院信息学院 23 24 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
移动网络
在线学习
LDA模型
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑迷
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50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
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