基于大数据的Web入侵风险预测

• 作者: 王永祥 王鹏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 Web入侵 风险预测 盲源分离
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 电子测量与仪器
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.08-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.18.042

摘要

为了提高网络大数据的安全性能,进行Web入侵风险预测,提出基于非平稳性盲源分离的大数据的Web入侵检测模型进行风险预测估计.构建大数据的Web入侵信息测量模型,对Web大数据信息流进行二维信号拟合,采用非平稳性高斯独立平均统计量进行入侵信息判别,实现Web入侵风险预测模型改进设计.仿真结果表明,采用该方法进行大数据的Web入侵检测的准确检测概率较高,风险预测的精度高于传统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永祥		15	33	3.0	5.0
2	王鹏	西南民族大学计算机科学与技术学院	30	118	6.0	10.0