基于边缘检测的车牌识别算法的实现

• 作者: 张丽琴 李汉明 白兴瑞 陈云彪
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 边缘检测 字符分割 字符识别 车牌识别
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 字数: 1335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.21.019

摘要

针对传统车牌识别的不足,本文提出了基于边缘检测的车牌识别的算法.该算法首先对摄像头获取的车牌图像预处理,去除图像无用信息,然后运用Robert算子检测车牌边缘,并对车牌区域进行图像较正,用高斯滤波法去除噪声并且提取车牌信息特征,接着对车牌区域水平和竖直方向运用触点定位法分割字符,对车牌分割后与相应字符模版匹配,利用预测模型预测识别结果,最后识别出车牌字符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白兴瑞		14	67	4.0	8.0
2	李汉明		2	8	2.0	2.0
3	陈云彪		2	4	1.0	2.0
4	张丽琴		3	6	2.0	2.0