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摘要:
研究将信息融合技术与DSP技术应用到采煤机摇臂齿轮箱实时在线远程故障诊断系统中.首先搭建出系统所需的硬件平台及驱动设备,通过分析摇臂齿轮箱几种常见的故障类型和所产生的信号特征,开发出DSP故障诊断程序及ZigBee无线通信模块程序,以实现故障的实时在线诊断和远距离传输功能.最后对DSP系统中的FFT功率谱和BP神经网络模块进行测试,结果表明该系统能够快速检测出故障并将其传输到控制中心.
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文献信息
篇名 基于ZigBee与DSP的采煤机摇臂齿轮箱故障诊断系统研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 采煤机摇臂齿轮箱 DSP ZigBee无线通信 故障诊断
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 251-254
页数 4页 分类号 TD421.6|TP277
字数 2228字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.12.097
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机摇臂齿轮箱
DSP
ZigBee无线通信
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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