运用时间序列模型预测门诊患者抗菌药物使用率趋势

• 作者: 吴晨帆 柳海环 柳海琛 郑芳芳
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 抗菌药物 时间序列 自回归移动平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 用药分析与评价
• 页码范围: 3197-3200
• 页数: 4页
• 分类号: R952
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2017.23.08

摘要

目的:加强抗菌药物门诊应用管理,促进抗菌药物的合理使用,为医院的科学管理决策提供参考.方法:统计我院2008年1月-2016年6月的门诊患者使用抗菌药物例次占同期门诊总例次比例,将2008-2015年的门诊患者抗菌药物使用率数据用于建立自回归移动平均模型(ARIMA),2016年上半年数据用于验证所建立的模型,并预测2016年下半年门诊患者抗菌药物使用率趋势;采用SPSS 20.0软件进行统计分析.结果:建立的ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12模型具有较高的拟合度,2016年上半年门诊患者抗菌药物使用率实际值与拟合值相差很小,平均绝对误差为0.72%,平均相对误差为4.20%,且都在拟合值的95%置信区间内;模型预测值的动态趋势与实际值基本一致.结论:ARIMA较好地模拟了医院门诊患者抗菌药物使用率趋势,可用于门诊患者抗菌药物使用率趋势的短期预测和动态分析,但在远期预测时,还应综合多方面因素考虑.