基于用户的协同过滤推荐系统的数据清洗研究

• 作者: 徐彬 杜卫锋 滕姿
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数据清洗 一致性 无效值 缺失值 协同过滤
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-34,70
• 页数: 4页
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.08.012

摘要

数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序,包括检查数据的一致性,处理无效值和缺失值等.本文通过对一个从相关网站上下载的原始数据源的清洗展现了数据清洗的过程,通过数据清洗,原始数据的数据质量得到了很大的提高,为下一步在此数据集上开展基于用户的协同过滤推荐算法研究打下了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜卫锋	嘉兴学院数理与信息工程学院	13	30	4.0	4.0
2	滕姿	嘉兴学院数理与信息工程学院	4	9	2.0	3.0
3	徐彬	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	4	1.0	2.0