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摘要:
针对煤矿带式输送机上因存在大块煤而产生溜槽堆煤和拥塞问题,提出了一种基于视频图像处理技术的溜槽堆煤预警模型.该模型首先对图像进行预处理,定义分析区域;在此基础上,结合图像的运动特性和亮度特性实时检测大块煤区域,计算大块煤煤粒度比值;最后通过分析累计的煤粒度比值作为预警指标.
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文献信息
篇名 基于图像处理的溜槽堆煤预警研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 图像处理技术 溜槽堆煤 大块煤区域
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 TD528.1
字数 2090字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.12.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨娟利 2 3 1.0 1.0
2 任雷平 2 4 1.0 2.0
3 邱永杰 1 3 1.0 1.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理技术
溜槽堆煤
大块煤区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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