基于聚类的读者行为分析应用研究

• 作者: 印国成 殷益蓉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图书馆 聚类 读者行为 知识发现系统
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.18.128

摘要

进入大数据时代,图书馆将面临转型,文献资源和读者阅读方式更加数字化,阅读途径也更加多元化.通过对图书馆的文献数据和图书馆的读者行为数据进行聚类处理,对图书馆数据进行抽取集成、分析和建模,建立读者行为分析系统,实现图书馆的知识发现,从而有效地对读者进行相关文献信息推送,提高图书馆的服务水平,为图书馆的文献采访和图书馆的保障服务模式提供决策参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印国成	扬州大学广陵学院	13	25	3.0	4.0
2	殷益蓉	扬州大学广陵学院	3	5	2.0	2.0