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摘要:
大数据需要专业化的技术和管理人才.大数据解决方案的设计和实施,需要专业化分析复杂数据集的工具和技术.大数据的有效应用需要解决大容量、多类别和高时效数据处理的问题.传统数据库处理不了数TB级别的数据,也不能很好支持高级别的数据分析数据.大数据时代,数据价值越来越大,面对海量数据的收集、存储、管理、分析和共享,信息安全问题成为重中之重.
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文献信息
篇名 大数据技术的应用分析
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 大数据 数据挖掘 数据分析
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 数据安全与云计算
研究方向 页码范围 76
页数 1页 分类号
字数 1761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2017.12.043
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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