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摘要:
AAC算法(Advanced AC)是使用最为广泛的多模式串匹配算法,匹配性能高,匹配时间稳定.针对AAC算法为判定转移目标状态是否为终结状态,在匹配时每读入一个字符都要访问output表,代价较高的问题,通过两种方法改进了AAC算法.第一种方法为拷贝自动机中的终结状态,将其附加在AAC自动机后,并将原自动机中指向终结状态的转移目标修改为附加状态,直接根据转移目标位置判断当前状态是否是终结状态,从而提出Advanced AC with Additive state(AACA)算法.第二种改进方法为将自动机中指向终结状态的状态转移值置为负数,根据转移目标的值直接判断目标状态是否为终结状态,从而提出Advanced AC with Negative state(AACN)算法.以上两种改进算法只有在发现模式匹配时才需进行output表的访问.实验数据表明:AACA和AACN算法性能均高于AAC算法,特别在中小规模匹配上,性能提升更为明显.
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文献信息
篇名 改进的AAC多模式实时匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 改进的AC(AAC)算法 多模式 自动机 模式匹配
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP39
字数 4915字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 昆明理工大学信息工程与自动化学院 60 174 8.0 9.0
2 范洪博 昆明理工大学信息工程与自动化学院 27 75 5.0 6.0
3 史舒鹏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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改进的AC(AAC)算法
多模式
自动机
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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