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摘要:
为了提高认知网络中协作频谱感知的准确性,本文研究一种融合次用户的可靠性的加权融合算法.首先,结合历史感知的检测概率和虚警概率给出了可靠度的定义.对于可靠度高的本地决策赋予较高的权重,可靠度低的本地决策赋予较低的权重.最后根据提出的融合准则进行全局判决.通过仿真验证了该算法可以有效提高全局判决概率,改善全局判决性能.
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文献信息
篇名 认知网络中基于次用户可靠性融合算法的研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 认知网络 频谱感知 可靠性 加权融合
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佩君 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 10 1 1.0 1.0
2 赵正平 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 52 107 6.0 9.0
3 史晓凤 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 12 14 2.0 3.0
4 刘淑影 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 11 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知网络
频谱感知
可靠性
加权融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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