基于近红外光谱技术的抹茶掺伪定性判别研究

• 作者: 刘政权 张惠 王敬涵 赵开飞 黄萧
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 抹茶 近红外光谱 品质判别 主成分分析 线性判别分析 K最邻近法
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 241-244,249
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.17.046

摘要

本实验采用近红外光谱技术与主成分分析法结合线性判别分析法(PCA-LDA)和K最邻近法,对抹茶中添加白砂糖、麦芽糊精、桑叶粉、大麦苗粉的现象进行定性判别分析.结果显示,PCA-LDA的定性判别结果优于K最邻近法,纯抹茶与掺伪抹茶、纯抹茶与掺糖抹茶、纯抹茶与掺糊精抹茶、纯抹荼与掺桑叶粉抹茶、纯抹茶与掺大麦苗粉抹茶、4种掺伪抹茶的定性分析模型的校正集识别率为98.3％、100％、91.7％、100％、100％、100％;预测集识别率为96.5％、100％、87.5％、95.8％、90.3％、95.3％.由此可知,通过PCA-LDA建立的定性判别模型准确度和识别率都很好,能够快速、准确的对抹茶中是否掺伪进行定性判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敬涵	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	7	34	4.0	5.0
2	刘政权	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	22	60	5.0	6.0
3	张惠	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	9	14	3.0	3.0
4	赵开飞	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	3	18	3.0	3.0
5	黄萧	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	1	3	1.0	1.0