关于机场地面人员定位检测优化

• 作者: 卞国龙 李宁宁 黄海松
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 质心算法 人员定位 距离 粒子群算法 惯性权重 适应值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5|TP391.44
• 字数: 4993字
• 语种: 中文

摘要

研究机场候机区候机人员易错过航班以及容易走失,且传统的无线定位方法受干扰大,定位精度不高等问题,应建立机场地面人员定位检测系统以提高机场服务水平.针对机场候机区较大,人员情况复杂,机场环境对无线信号影响大等特点,通过对无线信号传播模型进行研究,设计了一种基于RSSI测距的定位方法,利用PSO算法进行优化,在不增加无线网络硬件的基础上扩大定位范围和提高定位精度.PSO算法是一种优化迭代工具,通过优化算法来降低误差.实验结果表明,改进的机场地面人员定位算法能够解决现有RSSI定位精度不高的缺陷,在区域内实现无线节点较准确的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海松	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	77	315	10.0	14.0
2	卞国龙	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	7	37	4.0	5.0
3	李宁宁	江苏大学能源与动力工程学院	2	2	1.0	1.0