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摘要:
为了实现面向复杂环境下的RFID(Radio Frequency Identification)网络规划,提出利用增强烟花算法,并采用分层方法来实现多目标RFID网络的规划.通过建立优化模型,在满足标签100%覆盖率、部署更少的阅读器、使用较少的发射功率和避免信号干扰四个目标的基础上,使用标准基测试集进行测试,与GPSO(Global topology Par-ticle Swarm Optimization)、VNPSO(Von Neumann topology Particle Swarm Optimization)、GPSO-RNP(Global to-pology Particle Swarm Optimization-RFID Network Planning)和VNPSO-RNP(Von Neumann topology Particle Swarm Optimization-RFID Network Planning)四种算法进行了对比分析.实验结果表明,增强烟花算法在对多目标RFID进行网络规划时表现更优异,可以更有效地求出最优化方案.
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文献信息
篇名 利用增强烟花算法对RFID网络进行规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 增强烟花算法 无线射频识别 网络规划 优化
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 O221.6
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱参世 空军工程大学装备管理与安全工程学院 25 79 5.0 6.0
2 高杨军 空军工程大学装备管理与安全工程学院 10 36 4.0 5.0
3 杨志升 空军工程大学装备管理与安全工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
增强烟花算法
无线射频识别
网络规划
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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