基于用户画像的推荐系统简述

• 作者: 杜小倩
• 来源期刊: 市场周刊·理论版
• 学科: 经济
• 关键词: 用户标签 用户画像 聚类技术 贝叶斯网络技术 协同过滤
• 年，卷（期）: sczkllb_2017,（18）
• 页码范围: 267-268
• 页数: 2页
• 分类号: F

摘要

推荐系统是一个复杂而庞大的体系，随着推荐系统热度的增加，每一个环节的研究方法也越来越多，有基于用户搜索内容的推荐，有基于地理位置的推荐，基于用户画像的推荐，基于协同过滤推荐，多种推荐方式组合等，根据不用的数据内容以及获取方式，选择对应的推荐方式，以下简单去阐述用户画像的搭建，基于用户画像使用的推荐方法。