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基于残差修正GM(1,1)模型的汽车交通事故预测研究
基于残差修正GM(1,1)模型的汽车交通事故预测研究
作者:
吕鹏伟
李方媛
赵长利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
汽车交通事故
GM(1,1)
残差修正模型
预测
摘要:
汽车交通事故影响因素众多,运用灰色理论对汽车交通事故建立预测模型正好适合只考虑时间序列因素,而不考虑其他因素的影响.本文针对我国汽车交通事故统计数据建立事故次数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失的残差修正GM(1,1)模型,然后对我国"十三五"计划期间的汽车交通事故进行预测.在此预测基础上,研究结果可为交通管理部门作出科学合理的决策提供可靠依据.
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GM(1,1)
灰色理论
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预测
模型检验
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混凝土
耐久性
预测
灰色残差
马尔科夫链
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于残差修正GM(1,1)模型的汽车交通事故预测研究
来源期刊
内燃机与配件
学科
关键词
汽车交通事故
GM(1,1)
残差修正模型
预测
年,卷(期)
2017,(15)
所属期刊栏目
企业管理
研究方向
页码范围
89-91
页数
3页
分类号
字数
2879字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵长利
山东交通学院汽车工程学院
40
176
9.0
12.0
2
李方媛
山东交通学院汽车工程学院
11
7
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吕鹏伟
山东交通学院汽车工程学院
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节点文献
汽车交通事故
GM(1,1)
残差修正模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
主办单位:
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-957X
CN:
13-1397/TH
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
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